这枚奖牌，不是一家医院在“打”

这场比赛，从一开始就不是一家医院自己在使劲。

自治区党委书记陈刚调研U型隐私训推技术开发应用全国医保影像AI识图大赛情况时强调统筹好数据安全与创新应用加快推动AI+医疗成果落地转化（广西卫视广西新闻11月2日）。自治区人民政府统筹部署，自治区医保局、自治区卫生健康委具体组织——从数据征集的文件下发，到标注标准的口径统一，再到参赛流程的组织保障，一层一层落到医院这一端。

市一级的力量也在往里投。市委、市政府高度重视，市卫生健康委全程指导，从数据供给的合规把关，到赴南宁参赛的行程协调，一路跟进。

落到医院，是党委把方向、管大局。医院党委把这次参赛纳入智慧医院建设的整体布局，统筹调配临床、影像、信息三支力量；四个赛道由四位院领导分别挂帅，同步推进，跨科室的难题由党委出面协调。

先把分工说清楚

医院在这次参赛中有两个身份。一是大赛的数据提供单位：自治区卫健委专门下发文件征集，医院按文件要求完成了影像数据的采集、标注与供给。二是参赛方：医院的专家给出什么样的片子能用、病灶边界怎么划、分级依据什么，这些判断成了标注的依据；算法和工程化由腾讯负责。两边合起来，才有一个能上场比试的模型。

数据这一关，机器替不了人。片子要人挑，边界要人标，标得准不准还要人复核——这些活，只能由天天看片子的人来做。

挑片子：近10年的影像，逐份翻检

数据工作的第一步不是标，是选。

影像科把近10年积累的脑胶质瘤影像调了出来，逐份翻检。不是每一例都能用：要覆盖不同设备、不同扫描参数、不同分期、不同征象；阳性要有，阴性也要有；质量不达标、序列不全、有明显伪影的，只能剔除。这些活，全部落在日常诊断之外的时间里。

影像科医生方艳玲算过一笔账：为高质量完成靶区勾画和边界分析，平均一张片子要看40到50分钟；一天工作8到9个小时，只能完成8到9例。日复一日，前后共完成900多例病例的标注投喂。

标注听起来简单——把肿瘤圈出来。难在“圈到哪里算对”。

脑胶质瘤浸润性生长，边界本就模糊。同一个病灶，不同年资的医生画出来的范围可能不一样；水肿带算不算、坏死区怎么切分、术后改变怎么标，每一步都要定。

判断在医生脑子里是常识，要让机器学，就必须写成可执行的规则：边界怎么定、WHO分级依据什么、强化模式怎么描述、坏死囊变出血钙化怎么标、T2WI和T2-FLAIR的信号特征怎么记录。这些规则写下来，才有了所谓的“标注规范”。它不是技术文档，是一群神经外科医生对自己专业判断的一次梳理。

一条看不见的流水线

还有一条线从头到尾绷着——数据安全。

医学影像属于敏感个人信息。CT、核磁检查生成的原始影像文件，格式叫DICOM，里面除了图像，还带着姓名、检查号、检查时间、医院、设备信息和病人绑定的记录。信息科工程师林森说得朴素：所谓脱敏，就是把这些记录一一删掉。删干净之后，一份影像就再也追不到具体的人。

一句话，做起来是一整条流水线：提取、核对、下载、筛选、脱敏，一环扣一环，任何一环出错，前面的工作都要重来。影像的使用都在专属环境中进行，传输、存储、调用均有权限管理和操作留痕。

林森给自己找了个头衔——“翻译官”。临床说的是征象、边界、分级，工程说的是张量、损失、阈值，中间得有人把话翻过去。翻错一次，模型就跟着学错一次。

最难的是时间。白天要维持信息系统运转，晚上才有整块时间做比赛的事。不少知识是临时补的，“已有的储备不够用，只能边做边学”。

模型对每一例影像给出的结果，都要回到临床手里过一遍：哪些是真阳性、哪些是假阳性、哪些边界明显画偏了。判完，反馈再回技术团队，改算法、调参数、重新训练，再等下一轮。

曾昭健是神经外科医生，也是和方艳玲一起把这批病例从头做到尾的人。勾画靶区、复核数据，两头都在场，模型判得对不对，他和影像科最先知道。

这样地来回走了好几轮。临床说“这一例不对”，技术问“哪里不对”，临床再把它说成技术能接住的话：“这一类病灶在T2-FLAIR上信号偏高，你的模型把它当成了水肿。”同一件事，两种说法，磨的其实是同一桩：把医生的判断变成模型能改的东西。

到这一步，图的不只是分数。在神经外科医生曾昭健看来，价值很直接：阅片快了，也准了；对神经外科来说，术前治疗方案能定得更精准。数据这一端的较真，最后都要落到诊室里——落到看片的那几分钟，落到手术方案定下来的那一刻。

133.57分，是怎么来的

初赛结果：133.57分，赛道四自有模型组第一；两轮推理中，医保安全属性指标全部满分。

这项考核的是三件事：这张片子是不是真的人体影像、有没有重复、有没有拼接。听着是算法活，其实根子在数据——只有见过足够多真实、多样、干净的影像，模型才知道“正常”长什么样。

决赛现场，团队作为赛道首支登台的队伍，30分钟内完成现场推理、PPT汇报、可解释性阐述和专家问答。最终，一等奖。名单已于10月27日在国家医疗保障局官网公示。

比赛会结束，模型会迭代，但有几样东西留下来了。

一套标注规范。脑胶质瘤MRI该看什么、该标什么、标到什么程度，第一次被完整写了下来。

一套协作流程。临床、影像、信息科围着一堆疑难病例讨论难例、校准判断，这套机制不只服务这一次比赛。

一支队伍。四个赛道由四位院领导分别挂帅，集合相关专业的临床、影像专家和工程技术人员同步推进。罗宗波书记“不管拿不拿奖，首先通过大赛锻炼了队伍，让大家熟悉了人工智能辅助诊断的流程，可以进一步推动学科发展。”

下一步，这套数据能力往两个方向用：一是接入区域影像中心，让基层拍的片子先由AI筛一遍、再由专家复核；二是往鼻咽癌等本地高发病种延伸，把同样的功夫再做一遍。